数据科学(Data Science)是一个近几年新兴的留学专业，是一门交叉学科，该专业涉及到很多的领域包括统计学、数学、计算机、人工智能、机器学习、数据库、模式识别、可视化技术等多学科的知识。随着数据科学专业知名度的日渐攀升，申请竞争也愈发激烈，所以同学们在个人软硬件背景方面应做好充分准备。

MSDS项目名称：MS in Data Science

哥伦比亚大学的MS in Data Science,属于工学院，是一个结合了统计、CS等多个专业集合而成的综合项目，所以这个项目也等于同时拥有统计以及CS等多个专业的资源,处于美国数据科学硕士申请难度的第一梯队。该项目为期1年，学生共需修读30个学分，无需撰写毕业论文。该项目开设获得专业成就认证必需的四门基础课程，学生可以在此课程基础上将数据科学技术运用于各自的兴趣领域。哥伦比亚大学数据科学硕士专业的学生还可以修习一门与创业相关的选修课或选择项目的七大中心领域中的任一主题展开学习。

该项目要求申请者拥有一定的数学及编程基础，最好学过微积分、线性代数、计算机编程等课程，没有强制性的工作经验要求，有的话会为申请者加分。需要递交GRE成绩，且不能用GMAT替代GRE。托福100或者雅思7.0。

下面介绍一些该项目的录取情况，也是大家关心的内容。首先这个项目的规模不大，结合往年的案例和学校的录取数据来看，前几年该项目的录取人数在40人左右，后期项目规模稍有扩大，曾录取过75人左右。其中国际生比例比较高，占项目学生总数的60%左右。对于国内的同学来说，这个项目的录取条件相对比较严格，因为该专业属于藤校的热门专业，竞争很激烈。

关于毕业生的就业情况，从该项目毕业的学生将有机会从事包括毕业项目在内的独创研究，并与行业合作伙伴以及教学人员沟通互动。毕业生可以选择金融等服务领域工作，也可以选择偏向技术的IT企业。