在韩国艺术综合大学统计课程中，学生需要掌握一定的统计知识来支持他们的研究工作。为此，学校按照课程设置了一些标准教材，用于帮助学生深入理解和应用统计学原理。接下来将详细介绍这些教材。

《概率论与数理统计》

这本书由吴喜之编写，是一本全面介绍概率论和数理统计的教材。它涵盖了概率空间、随机变量、分布函数、大数定理、中心极限定理等重要统计学概念，同时还包括描述统计和推断统计两个方面的内容。对于初学者而言，这本书是一个很好的入门指南。

《实用统计学》

该书由David S. Moore编写，主要介绍了如何使用统计学方法来解决实际问题。它涵盖了基本的统计图表、概率分布、假设检验、回归分析等内容，并提供了很多实际案例，旨在帮助学生将统计学理论应用于实际情境中。

《数据分析与统计建模》

此书由Daniel T. Larose编写，主要介绍了如何使用统计学方法来分析数据和构建模型。它涵盖了数据预处理、探索性数据分析、回归分析、分类与聚类等内容，并提供了R语言的实现示例，帮助学生掌握数据分析和建模的实践技能。

《统计学习基础》

该书由吴恩达编写，介绍了机器学习中的一些基本概念和方法，并提供了很多实际案例。它涵盖了监督学习、无监督学习、半监督学习等内容，同时也包括一些常见的机器学习算法，例如决策树、支持向量机等。对于想要深入了解机器学习的学生而言，这本书是一个很好的选择。

综上所述，在韩国艺术综合大学的统计课程中，以上四本教材是非常重要的参考书。它们涵盖了统计学的核心概念和方法，旨在帮助学生深入理解统计学原理并将其应用于实际情境中。