在韩国东国大学的统计课程中，学生需要学习各种基本的统计概念和技能，以及如何运用这些知识来解决实际问题。为帮助学生提高学习效率和成绩，教授们推荐了一系列经典的统计学教材。本文将为大家介绍其中几本重要的书籍。

《数理统计学》是由美国加州大学伯克利分校的统计学教授 John Rice 编写的一本著名教材。该书覆盖了统计学的基本概念，包括概率论、随机变量、抽样分布等内容，并介绍了常见的统计推断方法。此外，该书还包含了大量的例子和练习题，可以帮助读者深入理解统计学的理论和应用。

《统计推断》是由美国斯坦福大学的统计学教授 Bradley Efron 和 Trevor Hastie 合著的一本经典教材。该书主要介绍了统计推断的理论和方法，包括最大似然估计、贝叶斯估计、假设检验等内容。此外，该书还涵盖了一些先进的统计技术，如 Bootstrap 方法和交叉验证等。

《应用回归分析》是由美国密歇根大学的统计学教授 Norman Draper 和 Harry Smith 合著的一本著名教材。该书重点介绍了回归分析的基本原理和方法，包括多元线性回归、非线性回归、广义线性模型等内容，并使用实例来说明这些方法在实际问题中的应用。

《时间序列分析》是由美国普林斯顿大学的统计学教授 Jonathan Cryer 和 Kung-Sik Chan 合著的一本重要教材。该书主要介绍了时间序列分析的基本概念和方法，包括平稳时间序列、自回归模型、移动平均模型等内容，并介绍了常用的时间序列预测技术。

以上是韩国东国大学统计课程推荐的几本重要的教材，这些教材都包含了广泛的统计知识和方法，可以帮助学生深入理解统计学的核心理论和应用。如果你正在学习统计学，这些书籍不容错过。

韩国东国大学的统计课程是一个很好的学习统计学的机会，而这些推荐的书籍则是这个课程中不可或缺的一部分。无论你是初学者还是有经验的统计学家，这些书籍都可以帮助你提高你的统计技能，并为你未来的职业发展打下坚实的基础。