在韩国忠南大学统计课程中，学生需要阅读的书籍有很多。这些书籍涵盖了从基础统计学知识到高级统计学应用的各个方面。本文将介绍一些韩国忠南大学统计课程中常用的书籍。

1. 《概率论与数理统计》（Probability and Mathematical Statistics）

这本书是统计学入门必备之书。作者是Hogg和Tanis。它涵盖了概率论、随机变量、正态分布、参数估计、假设检验等基础统计学知识。此外，该书还包括了一些实际应用，如贝叶斯统计和非参数方法等。这本书非常适合初学者阅读。

2. 《线性模型》（Linear Models）

作者是Searle。这本书主要介绍了线性回归、方差分析和协方差分析等内容。它还包括了多元线性模型和混合效应模型等高级内容。这本书主要适合那些想要深入理解线性模型的人。

3. 《统计学习方法》（The Elements of Statistical Learning）

Hastie、Tibshirani和Friedman所著的这本书是机器学习和统计学领域中的经典之作。它详细介绍了许多常用的统计学习方法，如线性回归、逻辑回归、决策树、支持向量机等。此外，该书还包括了一些高级话题，如深度学习和非参数回归等内容。这本书很适合那些想要深入学习机器学习和统计学习方法的人。

4. 《时间序列分析》（Time Series Analysis）

这本书是Box和Jenkins所著的经典著作。它详细介绍了时间序列的基本概念、模型选择、参数估计和预测等方面。此外，该书还介绍了一些高级话题，如谱分析和状态空间模型等。这本书很适合那些对时间序列分析感兴趣的人。

总结

以上介绍了韩国忠南大学统计课程中常用的四本书籍。这些书籍涵盖了从基础知识到高级应用的各个方面，适合不同水平的读者。如果你想深入学习统计学，这些书籍都值得一读。